Descripción general
Complexhibit es un proyecto de investigación que busca comprender el universo de las exposiciones artísticas desde la perspectiva de los sistemas culturales complejos. Su objetivo es desvelar cómo se configuran, transforman y producen sentido las exposiciones, entendidas no solo como eventos culturales aislados, sino como un entramado dinámico de instituciones, personas, objetos, infraestructuras, discursos e ideas en constante interacción.
Para ello, combinamos los métodos propios de la Historia del Arte con los de las Ciencias de la Complejidad, la Ciencia de Datos, el Procesamiento del Lenguaje Natural y la Ciencia de Redes, desarrollando tecnologías capaces de extraer, organizar y analizar información procedente de catálogos, críticas de arte y repositorios especializados. Esta hibridación no está permitiendo construir modelos matemáticos y conceptuales, así como desarrollar herramientas tecnológicas para el análisis multidimensional a gran escala del ecosistema expositivo, lo cual facilitará la visualización y comprensión de sus dinámicas de funcionamiento.
El resultado principal será Complexhibit 1.0, un sistema abierto de conocimiento que integrará datos estructurados y enlazados (Linked Open Data) sobre exposiciones, catálogos y textos críticos. Esta infraestructura digital estará disponible tanto para la comunidad académica como para instituciones culturales y agentes sociales, favoreciendo la reutilización de datos, la transferencia de conocimiento y el impulso de nuevas líneas de investigación en el ámbito de las Humanidades Digitales y la Historia del Arte. Con ello, aspiramos no solo a profundizar en la comprensión del sistema del arte, sino también a impulsar la innovación cultural y la transferencia social.
Objetivos generales
1. Avanzar en la sistematización de un marco teórico-metodológico para el análisis e interpretación del ámbito de las exposiciones artísticas en su condición de sistema cultural hipercomplejo mediante procesos de modelización matemática y conceptual.
2. Producir conocimiento desde el enfoque de las Ciencias de la Complejidad sobre la configuración, estructuras, redes, interacciones, dinámicas de transformación-evolución y lógicas de comportamiento del sistema expositivo en España, fundamentalmente el asociado al arte contemporáneo, en sus dimensiones socioinstitucional y semántico-discursivas.
3. Desarrollar sistemas tecnológicos que posibiliten la producción de conjuntos heterogéneos y multivalentes de datos enriquecidos, interrelacionados, abiertos y enlazados sobre el dominio de las exposiciones artísticas y que faciliten, al mismo tiempo, su reutilización para la generación de nuevo conocimiento.
Objetivos específicos
Para la consecución de los objetivos generales anteriores, es necesario:
1. Desarrollar un sistema tecnológico para la extracción automática y estructurada de la información heterogénea vehiculada por los catálogos de exposiciones artísticas a fin de que podamos: a) incrementar de manera eficiente la cantidad y variedad del conjunto de datos que ya se encuentra registrado en Expofinder; y b) desarrollar un corpus lingüístico basado en textos asociados a las exposiciones artísticas.
2. Desarrollar un sistema tecnológico para la captura, compilación y descripción con metainformación específica de textos de crítica de arte, publicados en formato digital, relacionados con las exposiciones celebradas en el periodo objeto de análisis.
3. A partir de la información proporcionada por los modelos tecnológicos indicados en los objetivos específicos 1 y 2, construir un corpus lingüístico analizable mediante metodologías de PLN que nos permita extraer la semántica, redes de conceptos, estrategias argumentativas y otros conocimientos implícitos y no directamente evidentes presentes en los textos del corpus.
4. Implementar un tesauro en SKOS-Core sobre discursos y narrativas curatoriales a fin de que este pueda complementar el análisis semántico-lingüístico realizado sobre los textos del corpus y, asimismo, pueda integrarse en el modelo ontológico de referencia.
5. Llevar a cabo una ampliación y consolidación del corpus Expofinder a fin de cubrir el arco cronológico 2007-2020 e incorporar el registro de las obras exhibidas en las exposiciones.
6. Realizar un análisis del sistema expositivo en el periodo señalado para extraer, a través de estrategias de análisis procedentes de la Ciencia de Datos, la Ciencia de Redes y el PLN, un conocimiento que nos permita comprender mejor su configuración y comportamiento como sistema cultural hipercomplejo.
7. Acometer el diseño y formalización de modelos conceptuales y matemáticos concebidos específicamente para caracterizar y analizar comportamientos y dinámicas que son propias del ámbito expositivo. Se aspira a que estos modelos conceptuales y matemáticos puedan aplicarse para la caracterización, análisis e interpretación de otros sistemas culturales que presenten dinámicas similares.
8. Explorar nuevas formas de visualización de datos y presentación de resultados computacionales a partir del diseño de interfaces gráficas, interactivas y multimodales.
9. Desarrollar y publicar el sistema de conocimiento Complexhibit que permitirá el acceso a los datos como LOD, así como su consulta mediante puntos SPARQL y buscador facetado.
Desarrollo del proyecto
El trabajo de Complexhibit se organiza en distintas fases que avanzan de la captura de información a su formalización semántica y posterior análisis.
- Extracción y producción de datos: en primer lugar, se implementarán herramientas de procesamiento del lenguaje natural y deep learning para extraer y estructurar automáticamente información contenida en catálogos de exposiciones y críticas de arte. Con ello se construirá un corpus inédito de textos y datos estructurados asociados al sistema expositivo.
- Modelado ontológico: complementariamente, se seguirá con el modelado de OntoExhibit, una ontología diseñada para formalizar de manera precisa las distintas dimensiones del ámbito expositivo (actores, obras, discursos, contextos, etc.). Este modelo semántico constituye la infraestructura conceptual que sustenta la interoperabilidad y el análisis.
- Desarrollo de vocabularios y tesauros: en paralelo, se elaborarán vocabularios normalizados y un tesauro SKOS de conceptos curatoriales y narrativas expositivas, que permitirán sistematizar y estandarizar los discursos e ideas vinculados a las prácticas curatoriales.
- Construcción del grafo de conocimiento: con OntoExhibit y los vocabularios como marco, los datos se integrarán en un grafo de conocimiento semántico (Complexhibit), publicado como Linked Open Data, donde se relacionarán actores, objetos culturales y discursos en un mismo entramado interoperable.
- Análisis y modelización: sobre este grafo se aplicarán técnicas de Ciencia de Datos, Ciencia de Redes y Ciencias de la Complejidad para identificar patrones de colaboración, transformaciones institucionales, dinámicas semánticas y procesos de evolución del sistema expositivo español entre 2007 y 2020.
- Visualización y exploración: los resultados se materializarán en interfaces que permitirán explorar redes, cartografías y narrativas curatoriales, haciendo accesibles y comprensibles procesos complejos a través de las visualizaciones.
- Los resultados se harán accesibles mediante Complexhibit 1.0, una plataforma abierta que integrará el corpus de datos estructurados como Linked Open Data y ofrecerá herramientas para explorar grafos, cartografías y narrativas curatoriales.
- Finalmente, el proyecto contempla un fuerte componente de transferencia: los datos, modelos, vocabularios, herramientas y toda la documentación producida, estarán disponibles para su reutilización por parte de investigadores, museos, administraciones y sectores creativos, contribuyendo tanto a la investigación académica como a la toma de decisiones en políticas culturales y a la innovación en prácticas curatoriales y museográficas.